Zarejestruj

Projekty »

Wykorzystanie dużych modeli językowych (LLMs) do tłumaczenia tekstów w aplikacjach języka Python

:: Projekt K263 (Szczegóły)
Adresaci
szkoła ponadpodstawowa
Forma prezentacji
warsztat
Nauki i sztuki
informatyka, informatyka techniczna i telekomunikacja
Przedmioty
informatyka, język angielski, zajęcia techniczne
Organizator
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Wydział Filozofii
Autor
dr hab., prof. uczelni inż. Krzysztof Pancerz
Terminy
Czas trwania projektu: 2 godz. (90 min.)
Edycja zakończona
Piątek 2024-09-20 13:00 - 15:00
Wolne miejsca: 19

Miejsce realizacji: Collegium Joannis Pauli II (C 603)
Adres: Lublin, Aleje Racławickie 14
(wejście do gmachu od strony ul. Łopacińskiego)

Inne projekty w tym miejscu

Duże modele językowe (Large Language Models - LLMs) są istotnymi narzędziami uczenia głębokiego we współczesnej sztucznej inteligencji. Jednym z zadań realizowanych za pomocą modeli LLMs jest tłumaczenie tekstów. Uczestnicy warsztatu poznają platformę Hugging Face udostępniającą narzędzia do tworzenia i wykorzystywania zaawansowanych modeli uczenia głębokiego. Wykonywane w ramach warsztatu ćwiczenie pozwoli zobaczyć jak wykorzystać do tłumaczenia tekstów w aplikacjach języka Python pakiet transformers dostarczany przez Hugging Face. Pakiet transformers udostępnia m.in. API i narzędzia do pobierania i wykorzystania pretrenowanych modeli LLMs.