Projekty »
Wykorzystanie dużych modeli językowych (LLMs) do tłumaczenia tekstów w aplikacjach języka Python
:: Projekt K263 (Szczegóły) | |
Terminy |
Czas trwania projektu: 2 godz. (90 min.) |
Miejsce realizacji: Collegium Joannis Pauli II (C 603)
Adres: Lublin, Aleje Racławickie 14
(wejście do gmachu od strony ul. Łopacińskiego)
Duże modele językowe (Large Language Models - LLMs) są istotnymi narzędziami uczenia głębokiego we współczesnej sztucznej inteligencji. Jednym z zadań realizowanych za pomocą modeli LLMs jest tłumaczenie tekstów. Uczestnicy warsztatu poznają platformę Hugging Face udostępniającą narzędzia do tworzenia i wykorzystywania zaawansowanych modeli uczenia głębokiego. Wykonywane w ramach warsztatu ćwiczenie pozwoli zobaczyć jak wykorzystać do tłumaczenia tekstów w aplikacjach języka Python pakiet transformers dostarczany przez Hugging Face. Pakiet transformers udostępnia m.in. API i narzędzia do pobierania i wykorzystania pretrenowanych modeli LLMs.