Zarejestruj

Projekty »

Komputerowe wspomaganie analizy obrazów mikroskopowych

:: Projekt PL075 (Szczegóły)
Adresaci
szkoła podstawowa - klasy I-IV, szkoła podstawowa - klasy V-VIII
Dla niepełnosprawnych
z innymi niepełnosprawnościami
Forma prezentacji
pokaz, prezentacja multimedialna
Nauki i sztuki
inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka
Przedmioty
biologia, informatyka, ochrona środowiska, przyroda, technologia informacyjna, zajęcia komputerowe
Organizator
Politechnika Lubelska
Wydział Inżynierii Środowiska
Autorzy
dr hab., prof. uczelni inż. Grzegorz Łagód (kierownik),
Mateusz Zagojski, Patryk Osiak, inż. Aleksandra Kozłowska, Julia Sierniawska, inż. Michał Kozak, mgr inż. Michał Staniszewski
Terminy
Czas trwania projektu: 1 godz. (45 min.)
Edycja zakończona
Wtorek 2024-09-17 13:00 - 14:00
Wolne miejsca: 25

Miejsce realizacji: Wydział Inżynierii Środowiska (115)
Adres: Lublin, ul. Nadbystrzycka 40b

Inne projekty w tym miejscu

Na rynku oprogramowania znajduje się obecnie wiele systemów do komputerowego wspomagania analizy obrazu. Przykładami mogą być chociażby oprogramowania dostarczane przez firmy Carl Zeiss (AxioVision), Olympus (Stream, cellSence), Huvitz (Panasis), czy Opta-Tech (OptaView) wraz ze sprzętem optycznym. Jednym z systemów, które opracowane zostały jako samodzielne zestawy oprogramowania, mogące współpracować ze sprzętem mikroskopowym wyposażonym w kamerę cyfrową jest MultiScanBase. Opisywany system jest ukierunkowany na wizualizację, akwizycję, zarządzanie, archiwizację, przetwarzanie i analizę obrazów, ze szczególnym uwzględnieniem funkcji pomiarowych. Program MultiScan może znajdować zastosowanie jako element składowy komputerowego systemu pomiarowego, wszędzie tam gdzie występuje konieczność dokonywania pomiarów planimetrycznych, stereometrycznych, histochemicznych oraz monitoringu i analizy kształtu na obiektach zapisanych w postaci obrazów cyfrowych. Kolejną grupą oprogramowania służącego do analizy obrazu są modele automatycznego lokalizowania i rozpoznawania obiektów. Przykładem jest system bazujący na metodach uczenia głębokiego sieci neuronowych typu YOLO. Wspomniane systemy oprogramowania służą między innymi do pracy w laboratorium przy badaniach bioindykacyjnych, podczas których analizowane są próbki materiału biologicznego pobierane z bioreaktorów z osadem czynnym lub z peryfitonu wód powierzchniowych. Za pomocą oprogramowania do analizy obrazu można łatwiej i szybciej określać liczbę mikroorganizmów znajdujących się w próbkach. Mikroorganizmy zawarte w osadzie czynnym (np. orzęski, wrotki) regulują liczbę bakterii w bioreaktorze. Dzięki sporządzeniu odpowiednich zestawień bazujących na liczebności tych mikroorganizmów można określić skuteczność i stabilność procesów oczyszczania oraz co za tym idzie bezawaryjne i prawidłowe działanie bioreaktorów. Podobnie bazując na informacjach uzyskanych podczas analizy peryfitonu można badać wpływ kanalizacji deszczowej na wody odbiornika.

  • Foto